人工智能贲可荣第三版PDF电子书下载最新完整版|百度网盘下载

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人工智能第三版介绍了人工智能的理论、方法和技术及其应用。除了讨论仍然有用和有效的基本原理和方法外，它还重点介绍了一些正在研究的新的和人工智能的方法和技术，特别是最近开发的那些。此外，更多的空间用于人工智能的应用，包括新的应用研究

简介

人工智能是一门研究、理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的学科。它的主要任务是建立智能信息处理的理论，然后设计一个可以表现出一些类似人类智能行为的计算系统。本书介绍了人工智能的理论、方法和技术及其应用。除了讨论仍然有用和有效的基本原理和方法外，它还侧重于一些新的和研究不足的人工智能方法和技术，特别是最近的发展。 up方法和技巧。此外，更多的空间用于人工智能的应用，包括新的应用研究。本克荣、张彦铎的《人工智能（高等学校计算机教育规划教材第3版）》包括以下内容：①简述人工智能的起源和发展，讨论人工智能的定义、人工智能与人工智能的关系。计算机，人工智能的发展。研究和应用领域； ② 讨论知识表示、推理和不确定推理的主要方法，包括谓词逻辑、生产系统、语义网络、框架、知识图谱、归纳推理、非单调推理、主观贝叶斯方法、确定性理论、证据理论、模糊逻辑和模糊推理等； 3.讨论常见的搜索原理，如盲搜索、启发式搜索、min-max搜索、α-β剪枝和约束满足等，研究一些更高级的搜索技术，如贪婪局部搜索、局部剪枝搜索、模拟退火算法、遗传算法等； ④引入分布式人工智能与Agent、计算智能、反向传播神经网络、深度学习、竞争网络支持向量化等已成为当前研究热点的人工智能。智能技术和方法； ⑤ 对人工智能主要应用领域的更详细分析，涉及自动规划系统、自然语言处理、信息检索、语言翻译、语音识别、计算机视觉、群体智能机器人等。本书适合作为教材面向高等院校计算机及相关专业的高级和非计算机专业研究生，也可作为希望深入研究人工智能的科技人员的参考书。

人工智能的定义与发展

在过去的40年里，人工智能取得了长足的进步，越来越受到多学科和不同专业背景的学者的关注，已成为一门交叉学科和前沿科学。近十年来，现代计算机已经能够存储极其大量的信息并进行快速的信息处理，无论是软件功能还是硬件实现都取得了长足的进步，为人工智能的进一步应用提供了可能。

随着人类活动，人类智慧无处不在。许多人类活动，如国际象棋、比赛、解决问题、游戏、计划和编程，甚至驾驶和骑自行车，都需要“智能”。如果一台机器能够执行这样的任务，就可以认为它具有某种“人工智能”。不同科学或学科背景的学者对人工智能有不同的理解，先后出现了三个主流学派：逻辑学派（象征主义方法）、仿生学派（联结主义方法）和控制论学派（行为主义方法）。

人工智能的研究与应用领域

人工智能领域包括自然语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、机器学习、模式识别、视觉系统、问题解决、人工智能方法和编程语言以及自动编程。在过去的四年里，已经建立了具有人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、下棋、设计和分析集成电路、合成人类自然语言、检索智能、诊断疾病和控制航天器等。用于地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的系统。以下对人工智能研究和应用的讨论试图直接链接相关子领域，识别智能行为的某些方面，并指出相关人工智能研究和应用的状态。

这里讨论的各种智能属性也是相互关联的，单独呈现只是为了方便指出现有的人工智能程序可以做什么和不能做什么。大多数人工智能研究主题都涉及智能的许多领域。下面从智能感知、智能推理、智能学习和智能行动四个方面进行概述。

智能推理概述

推理的研究通常涉及逻辑的研究。逻辑是人类思维的规律，也是推理的理论基础。用于机器推理或人工智能的逻辑主要包括经典逻辑中的谓词逻辑和由其扩展发展而来的各种逻辑。后者通常被称为非经典或非标准逻辑。古典逻辑中的谓词逻辑实际上是一种表达能力很强的形式语言。使用这种语言不仅可以让人们用符号演算的方法进行推理，还可以让计算机用符号演绎的方法进行推理。特别是一阶谓词逻辑的使用，不仅可以在机器上像人一样进行“自然演绎”推理，还可以实现不同于人的“归约反演”推理。而后一种方法是机器推理或自动推理的主要方法，是一种完全机械的推理方法。基于一阶谓词逻辑，人们还开发了一种人工智能编程语言Prolog。非标准逻辑一般是指除经典逻辑之外的那些逻辑，如多值逻辑、多类逻辑、模糊逻辑、模态逻辑、时态逻辑、动态逻辑、非单调逻辑。各种非标准逻辑被开发出来，以弥补经典逻辑的不足。例如，为了克服经典逻辑的“二元”限制，人们发展了多值逻辑和模糊逻辑。事实上，这些非标准逻辑都源于经典逻辑的扩展和发展。在非标准逻辑中，可以分为两种情况，一种是通过扩展经典逻辑的语义生成的，如多值逻辑、模糊逻辑等。这些逻辑也可以看作是经典逻辑的并行逻辑。因为它们使用与经典逻辑基本相同的语言，不同之处在于经典逻辑中的一些定理在这种非标准逻辑中不再成立，并且增加了一些新的概念和定理。另一种是通过扩展经典逻辑的句法得到的，如模态逻辑、时序逻辑等。这些逻辑一般都承认经典逻辑的定理，但又在两个方面进行了补充，一是扩展了经典逻辑的语言，二是补充经典逻辑定理。例如，模态逻辑通过添加两个新的运算符 L…necessary) 和 M (.is possible) 扩展了经典逻辑的词汇。上述逻辑为推理，尤其是机器推理提供了理论基础，也开辟了新的推理技术和方法。随着推理的需要，会出现一些新的逻辑：同时，这些新的逻辑也会提供一些新的推理方法。事实上，推理和逻辑是齐头并进的。一方面，推理为逻辑提出主题；另一方面，逻辑为推理奠定了基础。